宿題を見ていると、つい「答えは？」「合ってる？」で終わってしまう。けれど本当は、子どもに身につけてほしいのは“正解にたどり着くまでの考え方”ではないでしょうか。
生成AIは、使い方を間違えると「丸写しの道具」になり得ます。一方で、親子の会話を少し変えるだけで、子どもの思考を引き出す“質問役”にもなります。
この記事では、宿題に生成AIを使うときに大切な「聞き方」を、算数・国語・理科の具体例つきで紹介します。家庭でそのまま使える短いフレーズに落とし込みます。
結論：生成AIは「答え」ではなく「考える手順」を引き出すために使う
- AIには「解いて」ではなく「考え方を質問したい」と最初に宣言する
- 子どもの状況（どこまで考えたか）を先にAIに伝える
- ヒントは「1つだけ」「次の一歩だけ」に制限する
- 最後は子どもが自分の言葉で説明して終える
- 答えの正誤は、途中の考えを確認してから見る
なぜ「質問の仕方」が大事？ 丸写しを防ぎ、思考を残すため
生成AIは、質問が「答えをください」になっていると、当然“答え”を出します。すると子どもは、手順を追わずに正解だけを得られてしまいます。
逆に、質問を「考えの整理」「見通しづくり」「検算（けんさん）」に寄せると、子どもの頭の中のプロセスが残ります。これは学習科学でよく言われる、学びを深めるための「説明する」「根拠を言う」「振り返る」といった活動に近い動きです。
学校教育でも、思考力は「説明できる」「手順化できる」「試し方を選べる」など、観察できる行動として育ちます。生成AIは、その行動を引き出す“相手役”にできます。
まずはこれだけ：宿題で使える「4つの質問型」
どの教科でも使いやすい、AIへの質問の型を4つに絞ります。
- 整理型：問題文の大事な条件を抜き出したい
- 方針型：どんな手順で考えればよいか見通しがほしい
- 検証型：自分の答えが合っているか、別の方法で確かめたい
- 説明型：自分の言葉で説明する練習をしたい
ポイントは、「AIに解かせる」ではなく「自分の考えを進める」目的を明確にすることです。
算数の例：文章題で止まったときの質問術
算数は、答えを出すより「どの情報を使い」「どの式にするか」が難所です。AIには、式や答えをすぐ出させず、順番に引き出します。
例1：文章題の条件整理（整理型）
子どもの状況：問題文を読んでも、何を使えばいいか分からない。
AIへの聞き方
「小学生の宿題です。答えは言わないでください。次の文章題の条件を3つに整理して、何が分かっていて何を求める問題かだけ教えてください。式はまだいりません。」
親のひとこと
「条件が見えたね。次は“どれとどれを比べる（たす、ひく、かける、わる）”か考えよう。」
例2：次の一歩だけのヒント（方針型）
子どもの状況：条件は分かったが、式が作れない。
AIへの聞き方
「ここまで考えました。『分かっている数』はAとBで、『求めたい数』はCです。式を直接書かずに、次に考えるべきことを1つだけ質問の形で返してください。」
狙い：AIに“誘導の質問”を作らせ、子どもが自分で式にする。
例3：答えの検算をさせる（検証型）
子どもの状況：答えは出たが自信がない。
AIへの聞き方
「私は答えをXだと思います。合っているかどうかは最後にだけ教えてください。その前に、別の方法で確かめるやり方を2つ提案してください。小学生向けに。」
最後に子どもが「たしかめ方」を実行してから、正誤を確認します。
国語の例：読解・作文で「それっぽい答え」を避ける質問術
国語は、AIが文章を作れてしまう分、丸写しリスクが高い教科です。だからこそ、AIには“下書き”ではなく“問い返し”を頼みます。
例1：記述問題の根拠探し（整理型＋説明型）
子どもの状況：記述が書けない。どこを根拠にすればいいか分からない。
AIへの聞き方
「小学生の国語です。答えの文章は作らないでください。次の設問に答えるために、本文のどんな部分を根拠として探せばいいか、“探し方”を教えてください。『気持ちが変わったところ』など、見るポイントを3つにしてください。」
親のひとこと
「そのポイントで本文に線を引こう。線を引けたら、線の言葉を使って自分の文にしよう。」
例2：作文のアイデア出しを“質問だけ”にする（方針型）
子どもの状況：作文のネタがない、書き出せない。
AIへの聞き方
「小学生の作文です。本文は書かないでください。テーマは『夏休みの思い出』です。私に質問を5つしてください。答えると内容が具体的になる質問にしてください。」
質問に答えるだけで、出来事・気持ち・学び・オチが自然にそろいます。
例3：書いた文章を“直す”のではなく“気づかせる”（検証型）
子どもの状況：文章を書いたが、同じ言葉が多い、伝わりにくい。
AIへの聞き方
「次の文章を、書き直さずに読んでください。良いところを2つ言ってから、もっと伝わるための改善点を“質問”で3つください。小学生にも分かる言い方で。」
AIに直させると、子どもの文章が消えます。質問で返させると、子どもが自分で直せます。
理科の例：暗記で終わらせず「予想→確かめる」に変える質問術
理科は、生成AIを使うと「説明を読むだけ」になりがちです。そこで、AIには“実験の考え方”を引き出させます。
例1：結果の理由をいきなり聞かない（方針型）
子どもの状況：教科書の実験結果は読めるが、理由が分からない。
AIへの聞き方
「小学生の理科です。結論を先に言わないでください。『なぜそうなるか』を考えるために、順番に考える手順を3段階で教えてください。各段階で、私に質問を1つしてください。」
子どもが自分で答えながら進める形にすると、理解が深くなります。
例2：家でできる“確かめ方”を考える（検証型）
子どもの状況：習った内容が本当か実感がない。
AIへの聞き方
「今日『水にとける』を習いました。家にあるもので安全にできる、確かめ実験を2つ提案してください。危険なものは避けて、注意点も書いてください。」
理科は「作る→試す→直す→伝える」が回ると強くなります。これはSTEAM（科学・技術・工学・芸術・数学を横断する学び）の入口にもなります。
家庭での運用ルール：丸写しを避ける「3つの約束」
- 約束1：宿題の画像や学校プリントをそのまま送らない
学校教材には著作権の配慮が必要です。問題文は保護者が要点を打ち直す、または子どもが自分の言葉で書き写してから質問するのが安全です。 - 約束2：AIの返答は「メモ」にして、解答欄は子どもが書く
AIの文章をそのまま清書しない運用にします。自分の言葉に直す練習が残ります。 - 約束3：最後に子どもが30秒で説明して終える
「どう考えた？」「どこがポイント？」を一言で言えると、理解の確認になります。
忙しい家庭向け：親がラクになる声かけテンプレ
親が毎回うまく質問を作るのは大変です。次の一言だけでも効果があります。
- 「AIに“答えは言わないで”って最初に書こう」
- 「今どこで止まってる？ それをAIに伝えよう」
- 「ヒントは1個だけもらおう」
- 「最後は自分の言葉でまとめてみて」
よくある誤解：生成AIを使うと考えなくなる？
生成AIを使ったからといって、必ず考えなくなるわけではありません。「何を出させるか」ではなく「何をさせるか」で結果が変わります。
子どもがやることを、答えを書く作業から、条件整理・方針づくり・検算・説明に移せれば、むしろ“考える場面”が増えます。
また、デジタルツールの扱いは、これからの学びに欠かせない基礎体力です。文部科学省も、学習におけるICT活用を進めています。家庭でも「使わない」より「安全に使い、学びにする」方針が現実的です。
参考：文部科学省 GIGAスクール構想（児童生徒のICT活用環境整備）
次の一歩：AI活用と相性がいいのは「作って試す」学び
宿題での質問術がうまくいくと、子どもは「自分で進めるコツ」をつかみます。ここから伸びやすいのが、プログラミングのような“作って試して直す”学びです。
プログラミングは、正解を当てるよりも、手順を考え、うまくいかなければ直し、説明する学びです。生成AIの質問術で育てたい力と、方向性がよく似ています。
もし「うちの子に合うか」「どんな作品を作るのか」「親のサポートはどれくらい必要か」を具体的に知りたい場合は、Kids with Codeの内容を一度見てみるのも選択肢です。
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まとめ：生成AIは“答え合わせ”を“思考の会話”に変えられる
- AIには「答え」ではなく「考え方のヒント」を求める
- 整理→方針→検証→説明の順で質問すると丸写しになりにくい
- 算数・国語・理科は、質問の型を少し変えるだけで効果が出る
- 最後に子どもが説明して終えると、理解が目に見える
家庭での生成AI活用が軌道に乗ってきたら、「作る学び」も検討すると、思考の力がより育ちやすくなります。Kids with Codeでは、作品づくりを通して試行錯誤や説明する力を伸ばす学び方を用意しています。
